發展結合深度學習、集成學習、組合融合技術於無顯影劑電腦斷層影像之肺動脈栓塞辨識方法與評估策略
計畫名稱:發展結合深度學習、集成學習、組合融合技術於無顯影劑電腦斷層影像之肺動脈栓塞辨識方法與評估策略
成果報告:未達繳交期限
執行起迄:2023/08/01~2024/07/31
總核定金額:695,000元 (各年度經費明細)
計畫概述:本計畫將針對無顯影劑電腦斷層影像發展結合深度學習、集成學習、組合融合技術的肺動脈栓塞辨識方法,具有學術上的創新性,也適用於無法使用顯影劑的病患,可實際應用於醫學臨床診斷上,同時,本計畫將發展的評估策略可以針對病患進行臨床輔助診斷,其診斷並非依據單一影像來決定,可以避免預測時偽陽性所造成的診斷錯誤,同時,也可以避免過於嚴苛的影像張數跟栓塞發生機率,更適用於臨床輔助診斷上。本計畫之成果將可以提供給專業醫師及其他應用研究人員使用,或許可應用於其他醫學影像的辨識問題上。