計畫名稱：基於深度學習預處理人像用來預防深度偽造
成果報告：未達繳交期限
執行起迄：2022/08/01~2023/07/31
總核定金額：691,000元 (各年度經費明細)
計畫概述：隨著科技的日新月異，越來越多人在網路上經營自己的社群媒體，Facebook、Instagram等社交軟體在人們生活中占據的比重越來越高，因此在社交軟體的蓬勃發展下，預防針對社交軟體的犯罪成了重要課題。本計畫第一年先預測多個Deepfake模型，並擷取特徵點位或區域，再進行特殊處理以達到防禦效果。第二年研究不可見浮水印對圖片像素的影響，試圖隱藏系統對於特徵點的干擾及浮水印，且保持相當的影像品質。第三年開發全新的防禦模式，整合第二年之防禦方法強化系統的防禦效果，使得預處理後的影像，再經過 Deepfake 模型生成假影像，讓攻擊者無法達到預期的成果。